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关键词调研的主要作用有哪些?有什么作用?

 

这可以大大简化人工分类的工作量,使关键词调研更加高效精准,它可以快速发现与输入关键词最为相关的次级关键词,这有利于发现新的机会关键词,拓展关键词列表。我们利用可以极大提高谷歌SEO关键词调研的效率与效果,并依靠其专注于谷歌数据与语义理解的能力,可以更加准确判断关键词特征并智能化完成分类工作,大幅减少人工劳动与提高研究质量。

关键词研究的主要作用是:

1、了解用户搜索习惯和需求,制定符合用户意图的内容策略。 通过对关键词搜索量和趋势的分析,我们可以深入了解用户对某个主题或产品的搜索兴趣和需求,开发符合用户搜索意图的内容,更好地满足用户需求,提高用户体验。

2、发现商机,制定产品策略。 一些突然流行的新关键词可能代表新的热门话题或商机。 密切关注这些新兴关键词,可以帮助企业及早发现新机会,调整产品策略,抓住行业机遇。

3、优化网站结构和页面,提高排名。 通过研究关键词之间的相关性,我们可以合理规划网站结构和页面,使关键关键词最终映射到相应的页面。 这有助于搜索引擎更好地理解网站的主题网站关键词优化,从而提高关键词的排名。

4、挖掘长尾关键词,拓展流量渠道。 除了竞争激烈的头部关键词外,关键词研究还可以发现大量竞争少、流量高的长尾关键词。 这些长尾关键词可以作为流量增长的新渠道,为网站带来持续稳定的流量。

5.监控关键词排名和效果,动态优化策略。 通过定期监控关键词的排名、流量和转化,可以检查内容输出效果,发现问题和机会,及时优化策略和计划,确保关键词工作的有效性和最大效果。

关键词研究是数字营销体系的重要组成部分。 它可以帮助企业充分了解用户需求和网站关键词状况,制定符合用户意图和企业目标的内容和产品策略。 通过选择优质关键词,持续监控和优化,可以为企业获得更多的流量和商机。

想要通过关键词研究获得更多优质流量,选择适合自己业务发展方向的关键词并不断迭代优化策略是关键。

凯达提供专业的数据采集和分析服务,帮助企业选择高价值、低竞争度的关键词,最大限度地发挥关键词功效,实现产品和流量的快速增长。 让我介绍一下如何使用关键词研究。

1.制定完整的关键词策略

你只要输入详细的提示词,就可以把它变成一个强大的SEO助手,效率惊人。

:

就像你是一个并且大约。 您也有完整的 SEO 计划。

包含 SEO 计划列表的表格。

到顶部,并在第一个命名的“ ”中输入 super 的名称。 接下来,为每个超级添加一个名为“Long-Tail”的长尾。 为 (, 或 ) 的人称添加第三个 ' '。 添加关于 的帖子的“标题”和 SEO- 标题。 在最后一个“Meta”中为该主题编写一个高点击率的元,其值为 155 。 元为什么是在一个非常,不做它。 我只想要表中的内容,不需要其他内容。 该表:、长尾、、标题和元。

例如,我正在做关键词研究的主题是:“LED卡车尾灯”。

下面是显示的结果:

2.从种子词中寻找新的关键词创意

在关键词研究的过程中,找到优质的种子关键词是成功的第一步。 种子关键词可以用作发现新关键词的起点。 传统的关键词研究方法通常需要大量的数据分析和人工浏览才能从种子词中推导出更多相关的关键词,从而花费大量的时间和精力来挖掘新的关键词。

这个过程可以大大简化。 我们只需要在对话框中输入一个种子关键词,就可以快速返回10-20个相关的高价值关键词。 这些关键词避免太宽泛,同时还覆盖较长的尾部关键词,最终您将获得更高质量的关键词列表。

例如,如果您输入“内容营销”作为种子关键词,则可以返回以下关键词列表:

- 内容策划

- 内容运营

- 内容生成

- 内容分发

- 买家人群

- 内容营销目标

- 内容营销关键绩效指标

- 内容类别和主题

- 内容创建和分发过程

- 结果分析与优化

从这个关键词列表中我们可以发现,除了一些较短的关键词外,还提供了更长、更具体的关键词。 这些长尾关键词竞争力较小,被发现的机会较大,代表着良好的流量来源。

因此,充分利用它可以大大简化从种子关键词发现新关键词的过程和时间。 其强大的语义理解能力可以快速提供相关的、定制化的关键词列表,最大限度地提高关键词研究的效率和效果。 有了介入,大数据环境下的 SEO关键词研究变得简单易行。

:“种子”的数量,那么我就以数量为20个,种子关键词为“LED”为例。

如果你做SEO,你还可以将关键词翻译成不同的语言。 在SEO中,将关键词翻译成不同的语言是非常重要的一步。 主要原因有:

1.满足不同语言用户的搜索需求。 在不同的国家和地区,用户使用不同的语言进行搜索。 翻译关键词可以覆盖更广泛的用户,满足他们用自己熟悉的语言进行搜索的需求。

2.获得更多的流量渠道。 翻译后的关键词可以在不同语言的搜索引擎中排名,为网站带来更多的流量来源,尤其是长尾关键词。 这有助于网站获得更加稳定和多元化的流量。

3、取得更高的国际排名。 由于网站的关键词覆盖了不同的语言,搜索引擎可以更好地判断网站具有良好的国际表现,有利于网站在国际搜索排名中获得较高的位置。

4、改善用户体验。 用户在自己熟悉的语言环境中搜索、访问网站,可以带来更好的用户体验,也有利于更高的转化率。

在SEO关键词翻译中,有几点需要注意:

1.选择重要语言进行翻译。 根据网站访问量和转化率最高的国家和地区,可以选择相应的语言进行关键词翻译,如英语、西班牙语、法语、德语、俄语等。

2.翻译与文化相关的关键词。 一些与文化相关的关键词在不同的语言中差异很大,这些关键词需要由本地化专业人员翻译才能达到最佳效果。

3.翻译长尾关键词。 长尾关键词代表着未来流量的潜力,是国际SEO的重要组成部分,在关键词翻译时优先考虑。

4.翻译符合搜索习惯。 不同国家和地区用户的搜索习惯不同,翻译关键词时应考虑不同地区用户的搜索习惯,使翻译结果更贴近当地用户。

5. 翻译结果符合搜索引擎规则。 每种语言的搜索引擎都有自己的主页和内容审核标准。 翻译后的关键词应遵循这些标准,以避免被视为垃圾邮件或无法通过审核。

在SEO的关键词研究中,将关键词翻译成不同的语言可以产生重要的作用和影响。 要实现成功的关键词翻译,需要考虑用户语言和搜索习惯的差异、文化影响以及长尾关键词的重要性等因素,选择合适的翻译策略,为全球化网站带来更多流量和商机。 。

3.寻找长尾关键词

我们还可以使用长尾关键词搜索,命令为:Find Long-tail for “Seed”

您还可以通过指示以特定长度找到长尾关键词来缩小关键词研究范围。 例如,用于查找包含超过 8 个单词的特定主题的术语。

4. 搜索LSI(潜在语义索引)术语

我们可以用来查找与种子术语更相关的语义相关关键词。

:列出“种子”LSI

5. 找到某个主题的问题

拥有丰富的知识库网站关键词优化,可以帮助查找某个领域用户的常见问题。 这些常见问题可以为内容创作、问答内容的制作提供重要参考。 通常的步骤如下:

1. 确定您想要获取常见问题解答的主题领域,例如“内容营销”、“社交媒体推广”等。这个主题领域需要尽可能精确和集中,否则您会得到太多不相关的问题。

2. 在对话框中输入主题区域作为关键词,例如“内容营销常见问题解答”。

3. 会返回该主题下的一系列用户常见问题,例如:

- 内容营销的定义是什么?

- 内容营销的目的是什么?

- 内容营销的重要性体现在哪些方面?

- 内容营销策略的要素是什么?

- 内容营销中最常用的内容类型是什么?

- 如何衡量内容营销的结果和效果?

- 内容营销工作流程是什么?

- 如何制定具体的内容营销计划?

-...

4. 从返回的问题列表中,选择与您的网站主题最相关且最常见的问题。 这些问题代表了用户在该领域最希望得到解答的问题,也是内容创作中最值得回答的问题。

5.根据选定的常见问题,制定相应的内容创作计划。 您可以以问答文章、图文、视频等形式创建内容,这些内容可以极大地满足用户的需求,获得更高的点击率、访问量和转化率。

6、内容发布后,监控内容表现并与用户互动,并不断优化和更新。 随着用户需求和行业的变化,常见问题也会有新的变化,需要及时跟进和更新。

强大的知识库可以快速帮助我们找到某个主题范围内用户最常问的问题。 这些常见问题代表了用户最关心、最想回答的问题,是内容创作的重要参考。 正确获取和应用这些常见问题,可以大大提高内容的点击率和转化率,让内容更适合用户需求。

它不仅在关键词研究等传统SEO工作中发挥作用,其丰富的知识还可以应用到更多场景,为数字营销工作者提供重要帮助。 比如利用其丰富的知识获取行业报告数据、了解用户爱好、获取竞品分析信息等,都可以取得不错的效果。

:“种子”上的列表

更进一步,您绝对可以用来查找包含您想要定位的特定关键词问题! 由此产生的问题代表了用户对该关键词最紧迫的问题,也是内容创作中最重要的问题。

针对这些问题而开发的内容可以最大程度地匹配用户的需求,并获得更高的点击率和转化率。 这是利用人工智能技术制定和制作内容策略的重要方法之一,可以使内容精准命中用户需求,获得优异的市场效果。

6.从内容中提取关键词

我们可以用它来对竞争对手的内容进行逆向工程,并找出正在使用关键词。

:从文字中寻找思路,在空行后复制竞争对手写的内容。

结果如下:

7.根据搜索意图对关键词进行分类

操作方法及思路如下:

1、准备待分类的关键词列表,该列表可以从现有的关键词数据库或其他方式获取。

2. 从关键词列表中选择第一个关键词,例如“内容营销”。

3. 在对话框中输入关键词,并添加“搜索意图”或“用户意图”,例如“内容营销搜索意图”。

4、返回关键词对应的搜索意图类别,例如:

- 了解内容营销的概念和定义

- 学习内容营销策略和方法

- 查找内容营销的成功案例和经验

- 解决内容营销过程中遇到的问题

- 评估内容营销工具和平台

- 行业内容营销趋势和机会分析

5、根据返回的搜索意图分类,判断关键词属于哪一类,例如“学习内容营销策略与方法”。

6. 为返回的搜索意图类别创建分类标签,例如“内容营销学习指南”。

7、给包含该关键词的其他关键词分配相同的类别标签,如“内容营销材料”、“内容营销形式”等也属于“内容营销学习指南”。

8. 对下一个关键词重复步骤3~7,直到所有关键词都分类完毕。

9. 检查并修正分类结果。 由于是自动分类,结果可能不完全准确,需要人工判断和调整。

10、根据分类结果,制定关键词内容策略和关键词映射方案。 同一类别的关键词可以映射到同一页面或版块,这样对于搜索引擎判断页面主题、提高关键词排名将非常有帮助。

通过其语义理解能力,可以自动判断关键词的搜索意图并进行分类。 这将大大简化原本需要大量人力和时间的关键词分类过程,最大限度地提高我们的工作效率。

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:基于表中的第一个 for 和 for

根据逆向思维的原理,其实我们也可以用它来解释每个关键词背后的搜索意图。 : 的

8.将相关关键词分组在一起

它可以根据不同的主题进行分类,帮助我们对关键词进行更全面、更精细的分类,大大节省了人力和时间。 问题的具体解决方案是:

1. 准备一份需要分类的关键词列表,包括多个领域或主题关键词。

2. 从关键词列表中选择第一个主题范围内的关键词,例如“内容营销”。

3、在对话框中输入关键词,添加“主题分类”或“品类划分”,如“内容营销主题分类”。

4、将关键词及相关关键词按照主题进行分类,并返回分类结果,例如:

- 内容营销学习指南

- 内容营销工具和平台

- 内容营销材料和形式

- 内容营销案例与数据

- 内容营销趋势和机遇

-...

5. 检查并修正分类结果。 确保类别标签清楚地反映每个类别的主题和范围。

6.为属于同一主题类别的其他关键词分配相同的分类标签,完成主题范围内关键词的分类。

7. 对下一个主题范围内的关键词重复步骤3~6,完成所有主题分类。

8. 检查最终的分类结果,对不够准确的分类进行调整和纠正,以达到最佳结果。

9、根据主题分类结果,制定关键词内容策略和关键词映射方案。 属于同一主题类别的关键词可以映射到同一页面或部分。

关键词可以根据不同主题自动分类划分。 这比简单地按照搜索意图分类更加全面和细粒度,并且可以将关键词划分为主题,为后续的内容策略和关键词映射提供更准确的参考。

: 团体

9. 找到要定位的主要和次要关键词

拥有一定的关键词数据分析能力,可以帮助我们快速判断关键词的搜索量以及主次要关键词。 具体思路是:

1. 准备要分析的关键词列表,该列表可以来自现有的关键词数据库或其他来源。

2. 从关键词列表中选择第一个关键词,例如“内容营销”。

3. 在对话框中输入关键词,添加“搜索量”或“搜索数据”,例如“内容营销搜索量”。

4. 将返回该关键词的搜索量指标以及主要和次要关键词,例如:

内容营销关键词搜索量:高,月搜索量超过10万次

主要关键词:

- 内容营销策略次要关键词:内容营销案例、内容营销工具

- 内容生成次要关键词:内容写作、内容创作

- 内容分发次要关键词:内容推广

次要关键词:

- 买家人群分析

- 内容类型

- 内容运营

- 营销效果评估

5、根据返回的搜索数据确定关键词的搜索量级别,如高、中、低。 搜索量高的关键词代表着高商业价值,需要优先考虑。

6、主要关键词是指与输入关键词关系密切、搜索量较高的关键词。 这些关键词也是高价值关键词,需要先映射到关键页面。

7、二级关键词搜索量稍低,但也与输入关键词有关,可以映射到二级页面。

8、对下一个关键词重复步骤3~7,完成所有关键词搜索量评估和主辅关键词判断。

9、根据搜索量和主/次要关键词结果,制定关键词内容策略和关键词映射方案。 高搜索量和主要关键词需要优先考虑。

: 的集合以及它们的

找到最多的项设置为 & 。 包含 a 、 和 / 的表格。

关键词研究是一个永恒的话题,SEO关键词研究的方法有很多,需要我们不断学习和实践。 借助数据支持,可以提供搜索相关数据,如关键词搜索量、趋势、地区分布等,使关键词研究结果更加准确。

具备语义理解能力,能够自动判断关键词之间的相关程度,并根据语义对关键词进行分类、划分主题。 这可以大大简化人工分类的工作量,让关键词研究更加高效、准确。 它可以快速找到与输入关键词最相关的二级关键词,有利于发现新的机会关键词,扩大关键词列表。 支持多种语言,并能自动翻译关键词和分类结果,让国际SEO关键词研究更简单、更高效。

我们利用它大大提高了 SEO关键词研究的效率和效果,依靠其专注于数据和语义理解的能力,我们可以更准确地判断关键词特征并智能地完成分类工作,大大减少了人工和工作量。提高研究质量。

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